大規模言語モデルのインストラクションデータ作成
導入事例

私たちは多くの語学スペシャリストを抱えています。
文章作成を得意とするアノテーターや翻訳者、国語の先生、日本語教師経験者などから作成者を選抜してチームを作りました。
質問回答文には正解がなく、誰もが作成できるようなマニュアルもない状態でプロジェクトがスタート。まずはアノテーターと面談を行って、その特性を掴み、作成したデータにあわせてアドバイスしていくことで、各自が得意な方向へと誘導していきました。厳しいノルマは設けず、アノテーターそれぞれのペースで作業してもらうことにより、自然でバリエーションのあるデータの作成を心がけました。
文章の作成ルールは、作業者からの質疑応答やよくあるフィードバック内容などを反映しながら、適宜バージョンアップしていきました。